在全世界的范围，疫情改变了人们的生活。新变异的Omicron让疫苗甚至感染康复后的抗体也无法百分百产生免疫效果。为了模拟外部不时传入新感染者的情况下动态清零或共存政策对感染率的影响，使用netlogo建立了一个简易的模型。
调整好基本参数后，使用遗漏概率来进行政策严格程度的控制，防疫政策越严格，遗漏概率越小，模拟动态清零；防疫政策完全放松，遗漏概率为1，模拟完全放任不管的共存政策。操作者可以通过调整遗漏概率的滑块来调整模型防疫政策松紧程度，并观察右侧曲线区域的感染率。
本模型实际上十分粗糙简陋，仅供参考不同政策严格程度对感染率的影响。在现实中还有各种经济、政治、人权等等复杂的社会问题和因素难以量化并通过模型刻画出来，因此不讨论政策优劣，只希望带来一些思考。
模型展示：http://netlogo.dtql.liuyuyan.com.cn
视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Uf4y1o77n?share_source=copy_web